تتحرك من المتوسط المنشأ

التنبؤ مع تحليل السلاسل الزمنية. ما هو التنبؤ. الاستخدام هو الأسلوب الذي يستخدم على نطاق واسع في تحليل السلاسل الزمنية للتنبؤ متغير الاستجابة، مثل الأرباح الشهرية، أداء الأسهم، أو أرقام البطالة، لفترة زمنية محددة وتستند التنبؤات على أنماط في البيانات الموجودة على سبيل المثال، يمكن لمدير مستودع نموذج كم من النظام لأجل 3 أشهر القادمة على أساس الأشهر ال 12 السابقة من أوامر. يمكنك استخدام مجموعة متنوعة من الأساليب سلسلة الوقت، مثل تحليل الاتجاه، والتحلل، أو واحد والتمهيد الأسي، لنمذجة أنماط في البيانات واستقراء تلك الأنماط إلى المستقبل اختيار طريقة تحليل ما إذا كانت أنماط ثابت ثابت مع مرور الوقت أو تغيير ديناميكي مع مرور الوقت، وطبيعة الاتجاه والمكونات الموسمية، وإلى أي مدى إلى الأمام تريد للتنبؤ قبل إنتاج التنبؤات، تناسب العديد من النماذج المرشحة إلى البيانات لتحديد النموذج الذي هو الأكثر استقرارا ودقيقة. فوريكاستس لمتوسط ​​متحرك أناليسي القيمة المجهزة في الوقت t هي المتوسط ​​المتحرك غير المتدرج في الوقت t -1 والتنبؤات هي القيم المجهزة عند مصدر التنبؤات إذا كنت تتوقع 10 وحدات زمنية قبل ذلك، فإن القيمة المتوقعة لكل مرة ستكون القيمة المجهزة عند المنشأ وتستخدم البيانات حتى الأصل لحساب المتوسطات المتحركة. يمكنك استخدام طريقة المتوسطات الخطية بواسطة حساب المتوسطات المتحركة المتتالية غالبا ما تستخدم طريقة المتوسط ​​المتحرك الخطي عند وجود اتجاه في البيانات أولا، حساب وتخزين المتوسط ​​المتحرك من السلسلة الأصلية ثم حساب وتخزين المتوسط ​​المتحرك للعمود المخزن سابقا للحصول على متوسط ​​متحرك ثاني. في التنبؤ الساذج والتنبؤ للوقت t هو قيمة البيانات في الوقت t -1 استخدام المتوسط ​​المتحرك الداخلي مع متوسط ​​متحرك من طول واحد يعطي التنبؤ ساذجة. فوريكاستس لتحليل تجانس الأسي واحد. القيمة المجهزة في وقت t هو قيمة ممهدة في الوقت t-1 التوقعات هي قيمة المجهزة في توقعات أوري جين إذا كنت تتوقع 10 وحدات الوقت المقبلة، فإن القيمة المتوقعة في كل مرة تكون القيمة المجهزة في الأصل وتستخدم البيانات تصل إلى الأصل للتجانس. في التنبؤ ساذجة، والتنبؤ الوقت t هو قيمة البيانات في الوقت t -1 أداء تمهيد الأسي واحد مع وزن واحد للقيام التنبؤ ساذجة. فوريكاستس لتحليل تجانس الأسي المزدوج. التجانس الأسي المزدوج يستخدم مكونات مستوى والاتجاه لتوليد التوقعات توقعات ل فترات m المقبلة من نقطة في وقت t هو. L t مت t حيث L t هو المستوى و T t هو الاتجاه في الوقت t. Data تصل إلى وقت المنشأ المتوقع سيتم استخدامها لتلطيف. Forecasts لطريقة الشتاء. يستخدم أسلوب الشتاء مستوى والاتجاه، والمكونات الموسمية لتوليد التنبؤات التوقعات للفترات m المقبلة من نقطة في وقت t is. whl L t هو المستوى و T t هو الاتجاه في الوقت t، مضروبة أو المضافة إلى نموذج مضاف العنصر الموسمية لنفس الفترة من في العام السابق الطريقة تستخدم البيانات حتى وقت الأصل المتوقع لتوليد التوقعات. المتوسط ​​المتحرك - ما. إلى أسفل المتوسط ​​المتحرك - MA. As على سبيل المثال، النظر في الأمن مع أسعار الإغلاق التالية على مدى 15 يوما. ويك 1 5 أيام 20، 22 ، 24، 25، 23.Week 2 5 دايس 26، 28، 26، 29، 27.Week 3 5 دايس 28، 30، 27، 29، 28.A ستستغرق المتوسط ​​المتحرك ل 10 أيام متوسط ​​أسعار الإغلاق لل 10 سنوات الأولى أيام كنقطة البيانات الأولى نقطة البيانات التالية سوف إسقاط أقرب الأسعار، إضافة السعر في يوم 11 واتخاذ المتوسط، وهلم جرا كما هو مبين أدناه. كما لاحظنا في وقت سابق، ماس تأخر العمل السعر الحالي لأنها تستند إلى الأسعار الماضية وكلما زادت الفترة الزمنية للماجستير، كلما تأخر وبالتالي فإن درجة الماجستير لمدة 200 يوم سيكون لها درجة أكبر بكثير من تأخر من 20 يوما ما لأنه يحتوي على أسعار لل 200 يوما الماضية طول ما لاستخدام يعتمد على أهداف التداول، مع أقصر من المتوسطات المستخدمة في التداول على المدى القصير والمتوسطية على المدى الطويل أكثر ملاءمة للمستثمرين على المدى الطويل ويتبع على نطاق واسع ما لمدة 200 يوم أنا في حين أن الفواصل فوق وتحت هذا المتوسط ​​المتحرك تعتبر إشارات تجارية مهمة. كما تقوم أيضا بإضفاء إشارات تجارية مهمة من تلقاء نفسها أو عندما يتقاطع متوسطان فوق مؤشر ما الصاعد يشير إلى أن الأمن في اتجاه صعودي في حين أن انخفاض ما يشير إلى أنه في اتجاه هبوطي على نحو مماثل، يتم تأكيد الزخم التصاعدي مع كروس صعودي الذي يحدث عندما يعبر ما على المدى القصير ما فوق الزخم الهبوطي ما على المدى الطويل يتم تأكيد مع كروس أوفر الهبوط، والذي يحدث عندما يعبر ما قصيرة الأجل ما أدناه على المدى الطويل MA. Add أو تغيير أو إزالة خط الاتجاه في رسم بياني. تعلم عن التنبؤ وعرض الاتجاهات في الرسوم البيانية. استخدمت خطوط العرض لعرض الرسوم البيانية الاتجاهات في البيانات والمساعدة في تحليل مشاكل التنبؤ ويسمى هذا التحليل أيضا الانحدار تحليل باستخدام تحليل الانحدار، يمكنك تمديد خط الاتجاه في مخطط خارج البيانات الفعلية للتنبؤ القيم المستقبلية على سبيل المثال، يستخدم الرسم البياني التالي خط اتجاهي بسيط أن يتوقع ربعين قبل أن يظهر بوضوح اتجاه نحو زيادة الإيرادات. يمكنك أيضا إنشاء المتوسط ​​المتحرك، الذي ينعم التقلبات في البيانات ويظهر نمط أو الاتجاه أكثر وضوحا. إذا قمت بتغيير الرسم البياني أو سلسلة البيانات بحيث لا يمكن دعم أطول خط الاتجاه المرتبط بها على سبيل المثال، عن طريق تغيير نوع المخطط إلى مخطط ثلاثي الأبعاد أو عن طريق تغيير طريقة عرض تقرير بيفوتشارت أو تقرير بيفوتابل المقترن لم يعد خط الاتجاه يظهر على الرسم البياني. للحصول على بيانات خط بدون مخطط، يمكنك استخدام التدوين الآلي أو إحدى الدالات الإحصائية، مثل غراوث أو تريند، لإنشاء بيانات للخطوط الخطية أو الأسيوية الأكثر ملاءمة. اختيار نوع خط الاتجاه الصحيح لبياناتك. عندما تريد إضافة خط اتجاه إلى مخطط في ميكروسوفت أوفيس إكسيل ، يمكنك اختيار أي واحد من هذه الاتجاهات الستة أو الانحدار أنواع مختلفة خطوط الاتجاه الخطية، خطوط الاتجاه اللوغاريتمي، خطوط الحدود متعدد الحدود، خطوط التيار الكهربائي، خطوط الاتجاه الأسية، أو خطوط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك نوع البيانات التي فإنك تحدد نوع خط الاتجاه الذي يجب أن تستخدمه. خط الاتجاه هو الأكثر دقة عندما تكون قيمة R-سكارد عند 1 أو بالقرب منه عندما تتناسب مع خط الاتجاه إلى البيانات الخاصة بك، يقوم إكسيل تلقائيا بحساب قيمة R-سكارد إذا كنت تريد، يمكنك عرض هذه القيمة على الرسم البياني الخاص بك. الخطوط الاتجاهية الخطية. خط الاتجاه تريندلين هو أفضل تناسب خط مستقيم التي يتم استخدامها مع مجموعات البيانات الخطية بسيطة البيانات الخاصة بك هو الخطية إذا كان النمط في نقاط البيانات الخاصة به يشبه خط خط الاتجاه عادة ما يدل على أن شيء في تزايد أو تناقص بمعدل ثابت. في المثال التالي، يوضح خط الاتجاه الخطية أن مبيعات الثلاجة قد ارتفع باستمرار على مدى فترة 13 عاما لاحظ أن قيمة R - التربيع هو 0 979، وهو ما يصلح جيدة من خط إلى خطوط data. Logarithmic. A الاتجاه اللوغاريتمي هو خط المنحنى الأنسب الذي يستخدم عند معدل التغير في البيانات يزيد أو ينخفض ​​بسرعة ومن ثم مستويات خارجا يمكن أن الاتجاه اللوغاريتمي استخدام كل من السلبية والإيجابية فالو يستخدم المثال التالي خط اتجاه لوغاريتمي لتوضيح النمو السكاني المتوقع للحيوانات في منطقة ثابتة المساحة حيث انخفض عدد السكان كمساحة للحيوانات. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0 933، وهي مناسبة نسبيا من الخط إلى data. Polynomial تريندلينس. خط الاتجاه متعدد الحدود هو خط المنحني الذي يستخدم عندما تتقلب البيانات ومن المفيد، على سبيل المثال، لتحليل المكاسب والخسائر على مجموعة بيانات كبيرة ترتيب الحدودي يمكن تحديدها من قبل عدد التقلبات في البيانات أو كم عدد منحنى التلال والوديان تظهر في المنحنى خط الاتجاه متعدد الحدود 2 للطلب عموما له تلة واحدة أو وادي واحد عادة ما يكون هناك واحد أو اثنين من التلال أو الوديان النظام 4 عموما لديه ما يصل إلى ثلاثة التلال أو الوديان . ويبين المثال التالي خط اتجاه 2 متعدد الحدود من اتجاه واحد لتوضيح العلاقة بين سرعة القيادة واستهلاك الوقود لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0 979، وهي مناسبة جيدة للخط إلى خطوط الطاقة data. Power تريندلين هو خط المنحني الذي يستخدم مع مجموعات البيانات التي تقارن القياسات التي تزداد بمعدل معين على سبيل المثال، تسارع سيارة السباق على فترات 1 ثانية لا يمكنك إنشاء خط التيار الكهربائي إذا البيانات الخاصة بك تحتوي على صفر أو القيم السلبية. في المثال التالي، يتم عرض بيانات التسارع من قبل التآمر المسافة بالأمتار بالثواني خط الاتجاه الطاقة يوضح بوضوح تسارع متزايد لاحظ أن قيمة R - التربيع هو 0 986، وهو مثاليا تقريبا من الخط إلى خطوط البيانات. خطوط الاتجاه الأساسية. خط الاتجاه الأسي هو خط منحني يستخدم عند ارتفاع قيم البيانات أو سقوطها في معدلات متزايدة باستمرار لا يمكنك إنشاء خط اتجاه أسي إذا كانت بياناتك تحتوي على قيم صفر أو سلبية. في المثال التالي، يستخدم خط الاتجاه الأسي لتوضيح تناقص كمية الكربون 14 في جسم ما عند عمره. لاحظ أن قيمة R-سكارد هي 0 990، مما يعني أن السطر يناسب البيانات آل الأكثر مثالية. تحريك متوسط ​​خطوط الاتجاه. تحريك متوسط ​​الاتجاه يمهد التقلبات في البيانات لإظهار نمط أو الاتجاه أكثر وضوحا يستخدم المتوسط ​​المتحرك عدد معين من نقاط البيانات التي يحددها الخيار الفترة، المتوسطات، ويستخدم متوسط ​​قيمة ك نقطة في السطر على سبيل المثال، إذا تم تعيين الفترة إلى 2، يتم استخدام متوسط ​​أول نقطتي بيانات كنقطة أولى في خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك يتم استخدام متوسط ​​نقاط البيانات الثانية والثالثة كنقطة ثانية في خط الاتجاه، وما إلى ذلك. في المثال التالي، يظهر خط الاتجاه المتوسط ​​المتحرك نمطا في عدد المنازل المباعة على مدى 26 أسبوعا. إضافة خط الاتجاه. على غير مكدسة، 2-D، منطقة، شريط، العمود، خط، الأسهم، أو مبعثر، أو مخطط فقاعي، انقر فوق سلسلة البيانات التي تريد إضافة خط اتجاه أو متوسط ​​متحرك لها، أو قم بما يلي لتحديد سلسلة البيانات من قائمة عناصر المخطط. انقر في أي مكان في المخطط. هذا يعرض أدوات المخطط إضافة تخطيط تخطيط وتنسيق علامات التبويب. في فو علامة التبويب رمات في مجموعة التحديد الحالي انقر فوق السهم الموجود بجوار المربع عناصر المخطط ثم انقر فوق عنصر المخطط الذي تريده. ملاحظة إذا قمت بتحديد مخطط يحتوي على أكثر من سلسلة بيانات واحدة دون تحديد سلسلة بيانات يعرض إكسيل مربع الحوار إضافة تريندلين في مربع القائمة، انقر فوق سلسلة البيانات التي تريدها، ثم انقر فوق موافق. من علامة التبويب تخطيط، في المجموعة تحليل، انقر فوق تريندلين. قم بأحد الإجراءات التالية. انقر فوق خيار خط الاتجاه المحدد مسبقا الذي تريده لاستخدام. ملاحظة هذا ينطبق على خط الاتجاه دون تمكين لك لتحديد خيارات محددة. انقر فوق المزيد من خيارات تريندلين ثم في فئة خيارات تريندلاين ضمن نوع تريند ريجرسيون انقر فوق نوع خط الاتجاه الذي تريد استخدامه.